emilyshasha的部落格

今天是2020.3.2，是一個結束Spring modA學程春假的第一天，趁著找趁著求職熱潮以及剛結束modA的時間來寫點Fall mobB的課程心得。

1.Decision Models

這堂課以及Spring modB的Advanced Decision Models都是用excel來解決商業上的問題。事實上，現今許多中小企業因為數據量還不足加上許多軟體如購買企業版是一筆不小的花費，很多公司還是用excel解決大部分的問題。這堂課教授介紹了許多excel的功能，比如透過規劃求解的敏感分析解決分配資源的問題，透過決策樹分析公司是否需花費額為成本雇用分析師來減少研究的失敗率或是建立simulation創造許多模擬數據等等。這些都是一些我們平常用excel不太會用到的功能，但是在許多商業決策上非常有用。

2.Applied Predictive Analytics

這堂課是Fall modA統計課的進階課，如果統計基礎不好上這堂應該會和我一樣痛苦，許多觀念非常抽象，比如在介紹Fixed effect與random effect的時候，fixed effect的定義是:yit=ai+xitb+eit, 1.adds an indicator variable for each unit. 2.constant across individuals, if they're interested in themselves, allowed to be correlated to x. 3. the number of variables that will need to be estimated in large panel, cannot estimate time-invariant regressors.因個體effect與個體變量有關，只能預測樣本內所有個體。random effect定義是:1.describe the distribution of intercepts across units via a mean and variance. 2.Interested in population, assumed to be independent of x, individual effects are uncorrelated with the independent variables and random;y distributed across individuals. 把個體截距用成正態分布，how we just have to do is to estimate the mean and variance of individual effect. 好了，不能再寫下去了，不然自己可能也看不下去，反正這堂課真的需要花很多心思準備，當時也是寫了10幾頁筆記但final還是考得不理想QQ。

3.Database design for Business

SQL是幾乎所有想進Data science領域的人必讀的語言，比起R Python，SQL更像是一種基礎語言，只是從簡單的Select From Where去做延伸，這堂課從基礎開始教起，還教了許多relational database design, 正規化等進階知識。很有趣的部份是，教授教了一個用R寫模擬網頁的部分，也就是RShiny，可以在R上面寫好HTML介面，加上CSS，然後在裡面寫上SQL查詢語言，接著透過教授已建好的資料庫連到網頁，就可以產生一個你寫好的網頁，很有趣的是，不只是可以做簡單的查詢、新增、修改、刪除，還可以在上面做類似Tableau的資料視覺化圖表，像是text table, histogram, line table，幾乎你想得到的圖表都可以產生，甚至想把網頁加上用戶註冊的功能，還有加上json嵌入類似網頁搜尋的功能也可以，也就是製作一個類似真的網頁，所以你可以套用以往所學的任何網頁知識，在期末報告時展出，其實到展示完，覺得很開心也很有成就感，因為這堂課學到的不只是sql，更學了基礎網頁設計，當時還買了一本javascipt，打算好好學習後端，不過後來太忙，書就放在書櫃裡生灰塵了哈哈。

有興趣可以看我們組當時做的APP：PokemonGo

4.Data Mining

這堂課是應該可以叫做機器學習，因為每周會教一個機器學習演算法，比如決策樹、隨機森林、神精網絡、文本探勘等等。有點像機器學習入門課，帶同學了解supervised, unsupervised有哪些演算法，還有分regression, classification演算法等，前半節課講理論，後半節課就會用knime這個軟體操作機器學習，有點像Alteryx那樣把過程流程化，從數據導入、分析數據架構、清理數據、數據分割、建模、評估模型等等都可以透過knime提供的各式節點功能完成。當時第一堂遇到的困難是教授教太快，然後我的knime一直無法打開擴充包，所以第一周就是不斷找教授然後google找解決方式，試過所有方法最後才找到把安裝包下載到個人資料夾，然後讓knime direct到這個資料夾的方式才解決，不然我真的無法教接下來的所有作業。

這些就是fall modB所有課程，有些同學有加修Business Forecasting這堂，也蠻推薦這堂課的，因為會教一些time series的模型，不過我當時沒上就是了，現在寫這篇已經是spring modb了，其實fall modb也就只是去年11月的事，所以一個mod大概也就1.5個月，時間過得非常快，而我們這學期因為疫情關係，所有課都改網課，然後cmc許多活動也都停了，找工作已經不容易，又是國際生，加上疫情美國股市大跌 經濟衰退，學校跟社區健身房不能去，大家也都不出門，真的覺得非常絕望，4月底我室友也要回國了，最近又得找新房住，對於未來只能說是非常迷茫，期許在opt拿到後3個月，大概是今年8月底前能找到工作然後疫情趕緊結束，很多事情都回到正常，東奧正常舉辦，如果10年後來看看這段往事一定會覺得如夢一般那麼不真實。