emilyshasha的部落格

2016年10月-12月這段期間

每個禮拜都必須產出一篇文章

以下是創新拿鐵實習這段期間所出版的作品以及推廣到不同媒體的紀錄↓

依日期排列

1. 為什麼好人才不斷流失？5個步驟讓你留住想要的人才！ 2016/11/08推出

這幾年工作忙碌，停寫已久的書評終於要出爐了。其實這中間有看過很多好書，但大多是網頁相關的，自認能力還不夠到可以分析或解釋箇中道理。不過也有機會看了很多心靈成長的書，其中這本大概是看到最有感觸，也最想發表感想的。

首先，很多心理或個人成長書籍的標語幾乎圍繞在如何提升或轉換個人能力以達到事業或家庭的成功，標題很吸引人，自然會讓許多讀者想透過書中提到的方式，可能是改變生活習慣、工作模式或藉由工具提升效率等來達到個人成長。然而這些所謂的方法都只是一種讓一人專注在“自我“上的提升。

有沒有想過，在230歲的時候，我們汲汲營營的努力，為了家庭、更好的生活而工作，卻很容易忘記，失去的可能是自己陪伴家人、朋友或伴侶的時間，維持親密關係的時間，培養一生興趣的時間，還有追求夢想的時間。

努力工作的目的是什麼，也許大部分的人都認為是為了金錢，但更多人是為了工作所獲的的成就，積累下來成為以工作為目標的工作狂。從努力工作到工作狂的過程，可能是一點一滴不斷從工作中累積的榮譽引發的多巴胺上癮，就像是從遊戲中的第一關一路破關，讓我們以為這就是人生目標，就是一個值得放棄其他好好努力的事。然而就像所謂的上癮一樣，工作成癮，對尤其競爭的現代社會來說是件美德，也許就我所在的科技產業就是如此，在一個領域除了表現得好更要做的比別人更好，因為這樣才會得到他人的信賴與賞識，才有機會穩固個人名聲與榮譽，說到底，名人所追求的快樂可能不是金錢這種物質的東西，而是名聲所帶來比高人一等的感覺。

事實上，過了那段過往在年輕時打拼所獲得的聲望與財富，身體腦力都衰退的情況，人是很難重拾過往那段黃金光輝的時刻，這時候伴隨而來的只會是一遍又一遍細數過去的好，嘆息現在的差，而永遠期盼未來能再次獲得過往成就的循環。難道直到人生在世的最後一刻仍要後悔自己怎麼沒再出一本書，再獲得一次最佳員工獎，還是某個令人矚目的領域內的獎項嗎？我想就算再有名的人物，除非影響力大到影響整個宇宙，不然再過 100 年，人們早會忘記這人在世上的成就，所以說，一個人的成就真有那麼重要嗎，值得犧牲一切嗎？

JS是個單執行緒的語言，也就是程式在執行時同一時間只能由一個主線程處理任務，主因是JS在瀏覽器執行，如果是多線程處理，很難保證所有操作的一致性，因此後來Web worker的出現允許我們將耗時計算且不含DOM 元件的代碼放入背景執行以達到不阻塞主線程的功用並提高執行效率。

那麼JS在執行時如何在單線程的情況下處理I/O, api請求等較耗時的任務又能達到非阻塞的效果？這裡就要提到Event Loop(事件循環)的概念：JS在執行腳本時，會將同步執行的程式碼依序加入Call Stack(呼叫堆疊)中，為後進先出，如果當前處理的是一個方法，JS會在呼叫堆疊中建立一個方法的執行環境，進入環境中執行，執行完後銷毀並回到上一個方法的環境執行直到堆疊中無任務為止。如果遇到異步任務返回結果，JS會將此請求放入Task Queue(事件隊列)，等到堆疊中沒有方法要執行，才會檢查事件隊列是否有任務要執行，再將回調函數放入堆疊。

而JS會根據異步事件的類型將事件放到宏任務(MacroTask)或微任務(MicroTask)的事件隊列中，宏任務有：I/O, script, setTimeout, setInterval, setImmediate, requestAnimationFrame。微任務有：Promise.then/.catch/.finally, await後。微任務是宏任務的一個步驟，也就是說進入腳本執行就是第一個宏任務，接著執行宏任務底下的微任務直到微任務隊列為空，接著開始新一輪循環，如果遇到一個新的宏任務，此任務會進入宏任務的事件隊列等待下一輪執行。因此順序是：宏任務 -> 微任務 -> 渲染。註：同一次的事件循環微任務優先級會高於宏任務，當所有同步代碼執行完，事件循環會優先處理微任務，那為何前面提到順序是宏任務先呢？因為執行腳本就是第一個宏任務，這部分執行完，事件循環就會處理微任務(promise callback)，再來才是宏任務(timeout callback)。

接著我們來看個例子:

時隔超過半年沒發文了，想了很久還是決定來發個文

去年疫情開始後，從剛開始的不習慣到在家上課、上班，好像世界已經開始了這種新的社交模式，我也習慣了在美國獨自一人生活，從煮飯、搬家、去健身房、買菜，這些對我來說似乎都已經不是難事，週五固定去同學家吃個飯，週末就在家看劇、去健身房、進修程式，以為這一切都能平靜地過去，生活能很快恢復正常，但在去年10月中，因為家裡發生點事，我回台灣了，後來幾番決定之後，11月底就回美國收拾東西、房子退了、車子賣了、東西捐了，打包個東西就這樣回到台灣，原本想著可能會在畢業後在美國待個一兩年再回來，但還是希望這樣的決定是正確的。有人說我應該繼續待在美國，因為比起台灣的就業環境，美國能提供的薪水、福利以及發展都比台灣好太多了，但是我想說的是如果在國外沒有親戚朋友也在當地，一個人真的很難克服在異地那種想當下回到家人身邊陪伴卻無法的心情，每天雖然能透過視訊通話，但這種科技始終無法取代真實跟一個你思念的人見面、擁抱、關心那樣來的真實，所以雖然美國擁有很好的生活條件，卻無法取代台灣能的那種人情味，朋友之間說約就約，家人說見就見，這些看似平常卻難以做到的事。

回到台灣後，去年12月初開始了兩週的居家隔離，接著12月底就到台北找房租房，租了一間雖然新但租金很高的地方，想著雖然貴但至少還能有個暫時住的地方能在家工作生活也蠻好的。說到工作，自從決定回台灣，美國老闆願意讓我改成以契約身份工作，就這樣一點一點把一個網站建到目前已經快要能上線。很多人都說羨慕在家工作的人，但以一個wfh超過一年的人來說，如果家裡只有你一個人真的蠻痛苦的，租房的地方很小，沒有廚房，每餐不是叫外送就是去附近買，再加上每天只能跟遠在另一頭的同事溝通，缺少了跟人的接觸，出門買菜都會有點人群恐懼。於是就在今年初開始投一些台灣的工作，一開始還想說試試資料分析方面的，畢竟自己研究所學的就是這些，但不曉得是不是履歷上還寫著在職中，或是公司大部分以為我人在美國，所以投出去的工作不是未讀就是已讀沒回，後來思考過後決定投投看自己目前在做的前端，也是我目前在做的方面，就這樣3月中面試、拿到offer，4月中開始了通勤人生，每天6:50起床、7:30出門、8:20到公司、18:00下班，對於一個已經在家工作快一年的人來說真的超不習慣，之前都是在家睡到8 9點，起來稍微處理一點事，下午花個幾小時寫個扣，一天差不多結束了。

現在的生活是除了白天早九晚六的工作，晚上回到家7點繼續做著美國的工作，週末一樣也是犧牲著休息時間繼續做，生活似乎被工作佔滿了。但後來想著其實通勤跟在家工作比起來，能去上班給我的好處是能跟同領域的高手學習，了解一個真正的IT團隊在公司是怎麼運作的，以前因為美國這間公司是新創，只有我跟另一位工程師，我們沒有PM, QA, 也沒有系統工程師，版控方面也沒有很認真控管，所以新的工作對我來說是很大的挑戰，但也學到很多，加上夏天到了，去公司上班能省下在家整天開冷氣的錢，中午也有更多吃飯選擇，好在公司是好幾個商辦大樓的集合，餐廳跟小吃都很多，不用像以前都得煩惱每餐該吃什麼。還有一點就是多學到了一個新的前端框架，前端領域目前以Vue, React為主流，但在這兩個框架之前其實Angular是被很多企業使用的，之前在美國實習的時候用的是Vue, 美國的工作是用React, 而現在台灣的公司則是用Angular, 就這樣不知不覺這三個框架都學過了一輪，當然都不是到非常熟悉拉，所以現在的心態就是能學就盡量學，說不定以後會在用得到，但Angular這個框架說實在真的比較難懂，記得當時剛進公司，主管知道我沒學過Angular，讓我看Udemy的影片學習並實作一些作品，但我光看很多定義就已經很困難了，每天整個壓力超大，上下班在捷運都還在看技術文件，然後晚上做著另一份工作，眼睛真的快壞掉，躺到床上也是秒睡。

曾經我也想過找個輕鬆的工作，過著簡單平凡的人生就好，但我知道這樣的人生並不是我想要的，雙子座的個性總喜歡生活充滿挑戰，一方面也想靠著自己的能力賺到足夠溫飽自己的生活就好，當然也曾想想過進到大公司，但也知道自己的能力還不足，想進到那些大公司除了學歷要好，可能還需要更多實戰經驗以及刷題，來日方長，還有時間繼續學習。如果人生沒有工作，我可能真的不知該做什麼，朋友都有他們的另一半還有他們人生，哥哥跟大嫂剛結婚，孩子也將在今年底出生，似乎大家都有自己的人生要顧，我也不好意思一直纏著他們，所以就把工作佔據每天的生活，只希望媽媽能知道我一個人也生活得好好的，天上的爸爸也能看到我的生活已經慢慢走上軌道、媽媽哥哥都生活得很好，不用再擔心我們，可以毫無牽掛地在天上開著跑車，做自己喜歡的事。

工作之後，決定開始記帳，這才注意到在美國的生活開銷真的比台灣高很多，以下就來分享一個月生活的基本開銷以及額外花費：

*以上$代表美金，NTD新台幣

1.住(月租、額外服務、房屋保險、水電費、網路費)

租房大約占月開銷的1/3，還不包括其他零零總總的服務，之前跟同學合租2B2B總共是$1450，一個人差不多$725+額外服務，一個月也要付$800，所以現在搬出來住我也盡量找便宜一點，$1000左右的房租，畢竟房租是基本開銷，如果住起來都差不多，選便宜一點是最好。一般美國房子有分Apartment跟House。Apartment就像台灣的社區型住宅，有統一的管理中心，也有提供許多服務，包括健身房、游泳池、活動中心等等，另外每個月除了房租，還要交垃圾處理費、害蟲管制費、收信收包裹服務費，有點像繳社區管理費的概念，如果自己沒有洗衣機烘衣機，也可以跟社區租。還記得上一個家因為沒提供洗衣機，所以跑到社區公共洗衣區洗，沒想到第三次洗衣服的時候衣服就被偷了，整個悲劇，後來就每兩天在家手洗衣服，衣服到後來都發霉，現在搬到這個家有自己的洗衣機烘衣機真的超感動。

再來就是在家用的網路，用過AT&T跟Spectrum的網路，用起來其實都蠻順的，平常用的流量不多，所以不太會出現網速慢的情形，目前辦的AT&T 1000方案還能免費看HBO，不過我只看了一集冰與火就轉回Netflix了，畢竟訂閱了Netflix還是要用。之前跟同學辦的AT&T方案是每個月繳$50，現在一個人用是一個月$59.99，雖然多了$10但想到他們有提供HBO就還好。再來就是房屋保險，之前住的兩個家，社區管理員都沒要求房客要交租房保險證明，但這次住的家就要提供，租房保險是為了保障房屋財產如果遺失能夠得到理賠，因為平常其實用不太到，所以就選了個最低的保費。

自從來到美國，離開身邊親朋好友，自己一個人生活已經將近5個月，越來越少跟人接觸，也在社群媒體上消失已久，這段時間不斷工作之餘也在思考著現階段是否已達到了當初設好的目標了，24歲的現在回想著過往種種，列出了幾項到目前為止的幾點感觸：

1.人終其一身都是孤獨的

這是高中班導對我們說的一句話，到現在還印象深刻，他說就算你現在有家人、朋友、愛人在你身邊，但這些人總有一天會離你而去，你必須學會享受孤獨，學會獨立，學會自己處理所有事情，因為你不能永遠依賴別人，自己的人生只能靠自己走過，現在在美國更是相當有感觸，沒有親朋好友在身邊，大家畢業後各奔東西，同學之間往來也越來越少，孤單的感覺常常有，但經過這幾年一個人生活的時光，發現一個人好像也能過得不錯，就算心情不好哭一哭就好，想找人聊天跟ipad聊就好，久了也漸漸習慣，算是一種宅到成精的領悟吧哈哈。

2.相信吸引力法則

曾看過祕密這本書的人應該知道，要實現一個目標，只要你想要，下定決心完成某件事，那麼全宇宙都會聯合起來幫助你，就像最近在Dcard上看一篇文章作者寫說他透過向宇宙下訂單的方式交到了男友，其實我覺得並不是上天掉下一個男友給他，而是當你想要得到某個東西、當你想達成甚麼目標，你的心態跟行動都會跟著轉變，就像如果想交到某個符合自己理想條件的男生，那你自己可能也會跟著改變，比如開始運動健身改變體態，開始閱讀讓自己變得更有涵養、開始化妝讓外表變得好看，這些可能都會吸引到有著那樣條件的另一半，所以算是一種同性相吸吧👩‍❤️‍👨(是醬講嗎XD

2020快到一半，今年全世界可說是都在經歷一場動盪不安的無形戰爭，2019年大家都在正常過日子，根本沒想到明年的現在需要過著與人社交疏離的生活。也因為這樣，翻著2020上半年的相簿，大多相片日期都停留在3月初居家隔離之前，能記錄的活動也不多，換個角度想，其實待在家的時光也是一個自我進修的好時機，很多平常沒時間處理的事情都能在這段日子靜下來好好處理，今天就來回憶2020年初到畢業後發生過的一些活動：

1. iHeartMedia 專案競賽

▲團隊跟評審合照/獎盃/賽場狀況

剛開學後的第一周，在同學的邀約之下，一起參加了為期一周的專案競賽，這次比賽是全美最大廣播電台iHearMedia與商學院合作的，提供遍及全美各電台音樂播放次數(spin)以及電台用戶評價分數(pop score)，希望參賽團隊找出如何透過spin以及pop score分類電台以及有效分配資金最佳方式。因為簽了保密，這邊不方便說團隊當時的提案，不過那一周真的非常充實，週二下午五點前，我們在幾番修改之後，終於把報告最終版交出去，周三中午被通知入選，周四下午等團隊成員都有空後，才開始做簡報，在Tableau做視覺化圖表，晚上10點大家才開始準備講稿，一直用到了11點才回家。

隔天一早8:00就到會場，一行人在車上練簡報，然後9點入場，其實這次入選的五隊中有三隊都是同系同學，所以感覺就像在班上做期末簡報XD 我們差不多在9:50開始簡報 面對坐了一排的教授以及公司的CTO以及Data scientist，真的非常緊張，還好隊友都很carry 在大家冷靜的簡報過後，雖然大家都不是美國出身，英文能力有限，但團隊們都發揮了最大的努力向評委們解釋我們的成果，最後在這次專案中獲得第二名。真的要非常感謝技術超強又積極的隊友們，沒有大家的這周密集的準備，很難會有這樣的成果，想想第一名是三位工程背景出身的MBA學長，就覺得能得第二是實至名歸了。

距離4/18學期結束差不多過了半個月，是時候來分享春季modB的課程心得了。這學期的課程也很少，加上Capstone只有三堂，如果還有修其他選修課的同學可能就更多。

1.Big Data Platform

▲Data Platform Map

這堂課和上學期的Business Intelligence是同個教授，是一堂偏Tech的課，教的內容是圍繞大數據等不同主題，比如從第一堂課介紹大數據(資料倉儲、NoSQL、Hadoop)，第二堂介紹Spark RDD、雲端倉儲，第三堂介紹Weblog，RegEx規則運算式、HTML網路爬蟲，第四堂介紹JSON、Spark流式系統，第五堂機器學習以及MLoperations，最後一堂則介紹機器學習圖形分類系統以及深度學習的神經元網絡、反向傳播算法、DNN，因為教的東西太多了，很難一句話概括，所以把每堂課的主題條列出來，教授上課的時候大多是帶過PPT的理論，實際操作則是讓同學在Data bricks上import教學檔案，直接在上面看著教授的文字跟code學習，個人覺得這堂課難的地方是作業，每堂課看完lab會有一個作業單元，通常是結合前面所講的各種理論要我們寫出答案，有些code或方式前面沒有提到，所以有時候光一個作業可能因為怎麼寫都寫不出來就花了一個禮拜才完成QQ 不過這堂算是BA全部課下來最tech的課吧，很多東西不只理論要懂還要會操作，覺得這些內容對未來工作都很有幫助。

2.Predictive Modeling

宅在家最愛做的事就是當coach potato，看著影集配爆米花是再舒服不過的事，今天就來分享個人目前排名前五必推的影集:

1.Anne with an E (紅髮安妮)

小時候家人買了一套童話故事繪本在家，因為本身很喜歡看書，自然就把繪本都看完了，其中最喜歡也最有趣的故事莫過於紅髮安妮，一般人通常在看書時，如果主角跟自己年齡相似，自然很快會想到自己，所以小時候在看這本書時，紅髮安妮的內容對我來說就像在看一個同齡朋友寫的日記，雖然生活的地方不同，彼此的想法卻很相似。安妮從小父母去世被送進孤兒院，生性開朗好學的個性，使他在院中成為欺負的對象，就在收養者馬修帶她回去並發現來的不是男孩是女孩兒準備送回孤兒院之際，為了不想再回去那傷心之地，安妮使盡一切努力讓馬修一家看見安妮的努力，也為家庭帶來歡樂與生氣，在融入新環境的過程中，他面對的是同儕之間對身分地位的歧視排擠，卻也有人願意在絕望之際伸出援手，安妮面對生活不如意卻仍開朗向上的態度，一直都是我非常喜愛這本書的原因，所以當Netflix推出這系列的影集，每次我都立馬看完整季！

2.Terrace house (雙層公寓)

雙層公寓真的是非常好看的真人實境節目，本身是實境秀的愛好者，小時候就是看著美國超級名模生死鬥長大，雖然每次看實境秀都覺得參賽者可能有腳本，但雙層公寓看下來應該不太可能，因為節目組是找來三男三女共住在一個屋簷下，如果其中一位成員離開，節目組就會從候選名單補一位進去，所以不太可能馬上生出腳本給新成員，這個節目有趣的是，參加成員來這裡的目的幾乎都是要尋找愛情，對我這種沒經歷過的人來說頗具教育意義(咦，可以看得出日本人普遍對戀愛偏保守，告白之前通常都要經過一段時間的相處磨合，從喜歡 曖昧 戀愛 到告白都是很講究的，也是在這種同居的過程中認識另一伴的生活習慣，藉此了解對方的習慣與自己是否相符，個性合不合的來，當然更刺激的是，可能會有三角戀的情況，這時候劇情就相當刺激，可以看到兩個男生追一個女生或兩個女生追一個男生的情況，況且這些人都住在一起，彼此不開心 吵架的情況也時常發生，這也是這部時境秀不需要腳本的原因。

今天是待在家的第三周，也就是第21天，悶在家快一個月，身體心裡真的很需要全面啟動，但這個非常時期，真的只能用身心俱疲來形容。過往這段時間每天都很積極地想出一切能做的事，把行程表排滿好讓自己有事做，也好填滿自己空虛的心靈。如果沒有疫情，現在的我肯定是每天狂投履歷，不斷network，準備各種面試，但一切都是人算不如天算，因為疫情影響，整個世界都停滯了，美國在今天也突破了24萬多例，全世界逼近100多萬例，百年一遇如世界第三次世界大戰的情景竟然就發生在2020年，就在一個即將邁入24歲的本命年，就在一個準備了4年gap 1年然後留學的今年，一切的一切都這麼突然，原本想著能夠在美國找到工作，工作一兩年再回台灣，現在卻在家人苦勸以及新聞媒體不斷更新的疫情數字下，自己竟然也開始動搖，是不是該放棄這一切回台灣開始工作一輩子，從來不是那種會擔心未來的人，因為很多事情已規劃好了，心裡總想著如果事情按照這樣下去就會有結果，一直也來都是這樣堅信著，但是這次不一樣了，每天看似平常的日子其實都是得來不易的，我們人類能夠活著享受著一切富裕繁華可能都是過往古人不斷改善文化 改進器具 技術所得來的，好不容易我們苦撐過來的世界似乎就要被這看不見、摸不到的病毒給打敗，2007年美國經歷過金融風暴，過了10年才從風暴中慢慢復甦，好不容易在川普帶領下的美國經濟正以前所未見的速度起飛著，失業率也不斷降低，多數的我們似乎還停留在2019 18年那樣美好的印象，沒想到就在2020年，一切都變得好困難，新聞不斷播出許多家庭因為病毒失去親人，許多醫護人員因為沒有足夠醫療設備感染，世界各地的聚會都停止， 觀光區域如同空城，學校公司餐廳健身房都關了，大家都開始過著社交疏離生活，也是這段時間人們開始靜下心來好好審視自己的心靈，陪伴親人小孩，重回過往家人親密在一起的時光，但是身處在美國的外宿房間，每天能溝通的就是隔壁室友，以及電話另一頭遠在台灣的家人，好懷念我們以往相聚在電視機前吃餅乾看電視的感覺，如果家人就在身邊，獨自待在家裡就不會那麼孤單了吧。前幾天滑著領英發現有些人因為這次疫情被資遣了，全美有超過幾萬人因為疫情失業，最不想預見的情況 甚至是以往只在電影裡看到的情景都這樣一一出現在生活中，過去一周美國從10萬例一路上升到24萬例，如果時間可以重來，真的好想跟川普說拜託你早點讓大家待在家、限制出入境，也呼籲大眾開始戴口罩吧，如果這麼做或許現在的美國不會這麼嚴重，更不會導致原本不需要擔心，只需要保持一貫的努力就能實現夢想，實現希望的一般人需要為自己的未來重新打算。今年的生日願望還沒許，但我已經想好了，就是讓這世界趕快恢復原狀吧 不求經濟成長，只要恢復原狀就好，待在台灣的家人朋友們也都要好好照顧自己，還有在美國的同學們也都要好好的。

講了一堆，可以知道我有多無聊，寫得也很沒邏輯，可能是太憂鬱了，現在回到正題，繼續分享春季modA的課程：

1.Applied Predictive Modeling

這堂課應該是MSBA第二重要的課吧，第一是APA，APM就是APA的進階版，教的是各種更深入的模型，從最開始的BG模型到BB BGBB NBD HCNB EG ENT WB model等等，各式各樣可以應用在不同商業情境的模型，是一堂對接下來進入業界可以真的運用到的模型，比如可以用BB模型針對直效行銷投放電子郵件廣告預測每一個區段實際回復率，或是透過NBD模型預估戶外廣告一周或四周會達到多少Reach或frequency，一般在業界建模的時候可以透過這種機率模型或是機器學習模型來製作，機率模型比較麻煩的是要評估目標 分析資料的情況 是連續還是離散事件等等 如果模型表現不好可以重新回來檢查假設是否有誤 這種方式雖然麻煩但也比較穩固；機器學習模型好處是幾乎可以套用到所有情況 只需要分析問題是classification 還是regression就可以，以及區分是supervised或unsupervised，缺點是有時候模型解果出來不知該如何解釋結果，因為背後複雜的運算方式是很難解釋的，這些ml模型通常都有一些現成的library可供使用，自然也容易忽視背後的運作原理，所以我認為如果有足夠的統計知識，其實可以試試自己件機率模型，因為這種模型是最清楚 透過自己建立的假設建立的 如果有問題都能透過檢查假設修改模型，假設以後對機器學習模型有更深入的研究可以再加入ML優化。

2.Advance Decision Modeling

之前分享過台北外宿房間，今天來分享在美國留學的房間。最近因為疫情關係學校這學期改網路上課，每天待在加快悶出病來，連買生鮮食品都改到Amazon買，為了讓疫情減弱，達拉斯這邊健身房 學校 電影院 餐廳幾乎都關了，大家都改在家工作或上課，現在連畢典取消也是有可能的。有了更多時間在家就來分享一下，因為再過一個月就要搬家了，不紀念一下這住了9個月的地方怎麼行，那我們就開始吧~

這是進房門的玄關，左邊是房間，右邊是廁所，玄關這個小空間剛好可以放鞋子。

先從床開始，這個床是跟學姊買的，床頭的map是之前在pinkoi訂做的，然後還有跟了我5年的豬，棉被 枕頭 床墊也都在ikea買，這個床好用的地方是下面有兩個收納抽屜，可以放一些雜物像是換季衣物 衛生紙 塑膠袋 書等等。

再來是書桌區，原本是沒有這區的，但因這學期多了capstone課加上買了新電腦所以決定買一個電腦桌才夠放，個人覺得改變書桌位子蠻重要的，因為會換一個心情讀書，另一個書桌因為位在房間深處會有點密閉，現在這區空間變寬讀書起來感覺更放鬆。唯一缺點是燈光有點暗，但想說之後要搬家所以不要再買檯燈。

這是之前的書桌區，上學期都是在這裡讀書的，空間比較小但也是因為這樣較不容易分心，這學期因為有了新書桌區所以比較少在這裡活動，也就堆了一堆書跟雜物，還從台灣帶了耳環收納盒，裡面放了許多耳環和紙膠帶，書桌右側放了許多資訊書，都是從台灣帶來的，想說有空可以看，但也沒翻過幾次。

今天是2020.3.2，是一個結束Spring modA學程春假的第一天，趁著找趁著求職熱潮以及剛結束modA的時間來寫點Fall mobB的課程心得。

1.Decision Models

這堂課以及Spring modB的Advanced Decision Models都是用excel來解決商業上的問題。事實上，現今許多中小企業因為數據量還不足加上許多軟體如購買企業版是一筆不小的花費，很多公司還是用excel解決大部分的問題。這堂課教授介紹了許多excel的功能，比如透過規劃求解的敏感分析解決分配資源的問題，透過決策樹分析公司是否需花費額為成本雇用分析師來減少研究的失敗率或是建立simulation創造許多模擬數據等等。這些都是一些我們平常用excel不太會用到的功能，但是在許多商業決策上非常有用。

2.Applied Predictive Analytics

這堂課是Fall modA統計課的進階課，如果統計基礎不好上這堂應該會和我一樣痛苦，許多觀念非常抽象，比如在介紹Fixed effect與random effect的時候，fixed effect的定義是:yit=ai+xitb+eit, 1.adds an indicator variable for each unit. 2.constant across individuals, if they're interested in themselves, allowed to be correlated to x. 3. the number of variables that will need to be estimated in large panel, cannot estimate time-invariant regressors.因個體effect與個體變量有關，只能預測樣本內所有個體。random effect定義是:1.describe the distribution of intercepts across units via a mean and variance. 2.Interested in population, assumed to be independent of x, individual effects are uncorrelated with the independent variables and random;y distributed across individuals. 把個體截距用成正態分布，how we just have to do is to estimate the mean and variance of individual effect. 好了，不能再寫下去了，不然自己可能也看不下去，反正這堂課真的需要花很多心思準備，當時也是寫了10幾頁筆記但final還是考得不理想QQ。